AI とのインタラクションが、
人間の認知に沿う世界。
人間の意図を、アルゴリズムに先んじさせる。
プレッシャー下の人の心——歪み、特性、感情——を読む AI。本人が 実際に使える タイミングと口調で応答する。顧客対応・コーチング・メンタル支援の現場で。
Foundation Model は、汎用的な能力をもたらしました。一方で認知科学は、人の心・記録・チーム・文化が 実際にどう推論するか を、長年かけて記述してきました。両者を掛け合わせる規律を建てる——それが、私たちの仕事です。
仕事のかたち
「顧客対応 AI を作ってほしい」
対話の設計原理から、組み直す。
提供するのは、一回限りの製品ではなく、反復可能な設計の原理。
「文書 AI を作ってほしい」
「信頼できる文書理解」を、定義し直す。
提供するのは、ブラックボックスではなく、出所を辿れる文書理解の規律。
「経営会議のための戦略 AI を作ってほしい」
反対意見が生き残る場を、設計する。
提供するのは、強制された合意ではなく、不一致を保つ熟議のプロトコル。
「組織カルチャー分析のダッシュボードを作ってほしい」
集合的推論を観察する装置を、建てる。
提供するのは、静的なダッシュボードではなく、組織の思考に寄り添う生きた観察装置。
私たちが提供するのは、設計の原理。
クライアントが構築するのは、その上のシステム。
私たちが、創り上げたい4つの世界
人間の意図を、アルゴリズムに先んじさせる。
プレッシャー下の人の心——歪み、特性、感情——を読む AI。本人が 実際に使える タイミングと口調で応答する。顧客対応・コーチング・メンタル支援の現場で。
あらゆる主張に、辿れる出所を。
契約・申請書・財務記録を、監査に耐えうる水準で読む AI。出所をシステムに 組み込んだ状態 として構築する。金融・法務・規制産業の業務で。
緊張を、方法として扱う。
戦略的意思決定の緊張を、エージェントの集まりが保持する。誰も擁護できない 自信ありげな単一の答え に、決して収束させない。経営会議のためのAI。
認知は、人と人の あいだ に宿る。
多エージェントシミュレーションを、チーム・制度・文化が 実際にどう推論するか を観察する道具として整備する。分散認知が必要としてきた規律。
4つの仕事の形
Ⅰ · 個人向け
経営者・リーダー向けの個別コーチング。認知科学に基づく 変化のための思考法 を、対話のなかで一緒に組み立てる。
Ⅱ · 法人向け
経営層への AI 戦略アドバイザリー。「何を AI 化するか」ではなく 「どの認知の場に AI を据えるか」 を、現場と一緒に設計する。
Ⅲ · イベント・カンファレンス
カンファレンス・社内イベント・経営合宿などへの講演。認知科学、AI 戦略、組織変革、AI エージェントの未来——テーマに応じて。
Ⅳ · 共同研究
企業との長期的な共同研究。Institute の 4 プログラムのいずれかに沿った研究テーマを、12〜24 ヶ月の研究契約 として組み立てる。成果物は研究の原理と方法論——システムの実装は協力会社・パートナー企業が担う。
書籍
認知科学と AI 戦略の交点を、現場の文脈で書き下ろしてきた単著・共著。
思考 · 認知科学
未来に没入して個人と組織を変革する
単なる DX の教科書ではない。10 年以上先の世界を映像レベルで描き、そこに生きていると感じることで、脳が現実を「古い常識」として塗り替えていく——認知科学に基づく思考法。
リーダーシップ · チーム変革
「らしさ」を極めるリーダーシップ
「人はやらされ感では動かない」という壁を突破する。認知科学・心理学の知見をベースに、人やチームが 内側から動き出す ためのリーダーシップの在り方を体系化。
マネジメント · 組織論
協働するチームを作るためのたった1つの原則
疲弊を生む「見えないコスト」を取り除き、本来の仕事に集中するための原則。主体性の育て方、責任分担の技術、ストーリーによる合意形成——認知科学と経営実践の交点から書き下ろした体系。
プロダクト組織 · チーム
文化・個性が異なるメンバーが活躍するプロダクト組織の作法
国際プロジェクトを 10 年以上マネジメントしてきた経験から、文化や個性が異なる多機能チームを 「個人主義から協働主義」 へ移行させる方法論。「アンラーニング」と「センスメイキング」を鍵概念に。水野貴明氏との共著。
AI 戦略 · 競争優位
勝ち続ける仕組みをつくる AI 時代の戦略デザイン
「AI をどう導入するか」ではなく「AI でどう勝ち続けるか」に真正面から答えた本。AI を戦略デザインの中心に据え、持続的に競争優位を築くための「ダブルハーベストループ」を提唱。
AI 戦略 · 未来予測(共著)
世界の一流には見えている生成 AI の未来地図
シバタナオキ・尾原和啓 著/第 2 章「AI エージェント」を堀田が担当。人口減少時代の日本経済における AI エージェントの役割——自律的に仕事をこなす AI が、110 兆円規模の労働力喪失をどう埋めうるか——を執筆。
最初の対話
コーチング、AI アドバイザリー、講演、共同研究——どのご相談も、最初は 25 分の無料セッション から始めます。状況をお聞きし、お役に立てるか、どの仕事の形が合うかを一緒に見つけます。